深度OCR文字识别2024版

关于所拍照的文字图片，选用软件智能处理，增强亮度，削减模糊等，有利于文字的提取。具有文字辨认、名片、证书扫描、图文转化等功用。它能准确、快速地捕捉电子文档。

软件功能

1、文字识别、名片证件扫描、图片转文字等功能都有，精准扑捉，快速制作电子文档；

2、使用这款软件能够迅速将纸质文档、网页、PDF等文件上面的文字精准提取出来；

3、强大的批量处理功能，可将需要处理内容直接合并到一个PDF中，进行批量处理；

4、对于拍摄的文字图片，使用软件智能处理，提升亮度、减少模糊等，有利于文字提取。

提升体验，修复部分问题。

软件问题

ocr文字识别原理

1、图文输入：是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。

2、预处理：扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。??版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。

3、单字识别：单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。

软件特色

1、没有扫描仪旅行者：护照、驾照、旅行计划、照片扫描

2、言语多样：深度辨认ocr支持英法德意西等10国言语

3、转化速度较快，辨认精度很高，支持快速同享和导出，支持字体调整等

4、可识别名片、身份证、护照、银行卡、驾驶证、行驶证、营业执照、和发票等

小编评价

1、可以轻松实现照片识别、表格识别、证件扫描、图片格式转换、拍照翻译等工作，让图片转文字变得更加简单便捷。有需要的欢迎下载使用

2、深度OCR文字识别app为用户提供了文字识别功能，可以拍照扫描识别转换，支持多种识别方式

更新日志

优化识别度。