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WorkBuddy怎么配置AI模型

时间:2026-10-29 15:35 作者:橙子

  产品内置主流大模型,覆盖推理、多模态及图像处理能力,并支持自定义模型。自定义模型可通过可视化界面配置,支持添加、编辑和删除模型,无需手动编辑配置文件。

  模型配置允许您自行接入第三方大模型作为 WorkBuddy 调用底座。配置参数(含 API Key)仅保存在本地 workbuddy/models.json 中,不上传云端。

  使用时,WorkBuddy 仅作为通信链路,将您的输入直接转发至所配置的第三方模型,输出由该模型直接返回;除为完成请求、必要传输、安全审计、故障排查、依法留存所必需外,WorkBuddy 不读取、不存储相关内容。

模型选择

  WorkBuddy 提供三档模型模式,按任务复杂度选择:

WorkBuddy怎么配置AI模型

模式适用场景特点
快速模式简单、明确的任务,例如日常问答、格式转换、小段代码修改、文案润色响应最快,消耗最低
均衡模式绝大多数任务,例如写文档、分析数据、多文件代码改动效果和速度兼顾,不确定选哪档时用它
极致模式复杂任务,例如跨模块重构、多步骤推理、需要反复验证的分析响应稍慢,消耗更高,但复杂任务下结果更稳定

思考强度

  对应模型在给出答案前的推理投入,可选等级取决于模型自身支持的档位。

  强度越高,模型会做更多的分析和自我检查,适合逻辑链条长、容易出错的任务;强度越低,模型倾向直接作答,响应更快。思考强度已默认选择适合绝大多数任务的强度,一般无需单独调整。

WorkBuddy怎么配置AI模型

上下文窗口

  默认 200K,适用于绝大多数任务。

  上下文越长,token 就越多。每一轮对话都会把当前上下文完整发送给模型,上下文越大,单轮消耗的积分就越多。因此窗口并非越大越好——开到 1M 不会让模型变聪明,只会让每轮消耗成倍增加。

  建议保持默认 200K,绝大多数场景都够用。只有在处理超长文档、或需要模型完整记住大量历史内容时,才需要调大。

WorkBuddy怎么配置AI模型

Max 模式

  关闭 Max 模式时,系统会在合适的时机自动触发上下文压缩,减少长对话中重复传输的上下文,降低积分消耗。

  开启 Max 模式,则全程完整保留上下文、不做压缩,细节一点不丢,代价是长对话的积分消耗明显更快。

  建议保持关闭,仅在需要超长上下文时再开启。

内置模型

企业版说明

  企业管理员在后台禁用的模型,会在客户端的模型选择器中同步隐藏或置灰(含 auto),无法选择。若发现模型无法选择,请联系企业管理员确认该模型的启用状态。

模型名称简介可用功能
Hy4 preview混元新一代模型√ 图片输入 √ 思考模式
Hy3混元思考模型,具有增强的推理能力√ 图片输入 √ 思考模式
GLM-5.3GLM 新一代模型,支持 1M 上下文窗口√ 图片输入 √ 思考模式
GLM-5.3-FlashGLM 新一代模型的快速版本√ 思考模式
GLM-5.21M 上下文,擅长长程任务√ 图片输入 √ 思考模式
GLM-5.1能力均衡,适合日常使用√ 推理模型
GLM-5v-Turbo原生多模态模型√ 图片输入 √ 推理模型
MiniMax-M3原生多模态,擅长代码、智能体任务√ 图片输入 √ 推理模型
MiniMax-m2.7能力均衡,适合日常使用,性价比高√ 图片输入 √ 推理模型
Kimi-K3擅长处理复杂的长程自主任务,前端开发能力突出,同时在知识工作与科研推理上表现出色√ 图片输入 √ 推理模型
Kimi-K2.7-Code多模态模型,面向编程场景优化√ 图片输入 √ 推理模型
Kimi-K2.6多模态模型,适合日常任务√ 图片输入 √ 推理模型
Deepseek-V4-FlashDeepSeek 旗舰模型,支持 1M 上下文窗口,速度优先√ 思考模式
Deepseek-V4-ProDeepSeek 旗舰模型,支持 1M 上下文窗口√ 思考模式

自定义模型

  模型列表:已配置的自定义模型以列表形式展示,每条记录显示模型名称与供应商图标。

  添加 / 编辑 / 删除:支持通过弹窗操作完成全部增删改流程。

  对话入口联动:对话界面的模型选择器展示自定义模型分组,并支持快捷跳转到配置界面进行编辑。

  在设置页模型中可以通过图形界面管理自定义模型,无需操作配置文件:

WorkBuddy怎么配置AI模型

  配置在保存后自动持久化,选择标准供应商时,工具调用、图片输入等能力标记会自动写入,无需手动配置。

  已通过 ~/.codebuddy/models.json 配置的自定义模型在界面升级后仍可正常使用,并可通过 UI 界面查看、编辑或删除,无需再直接操作配置文件。

提供商接入

  从提供商列表中选择或选择自定义API后,URL、模型列表、能力标记(工具调用、图片输入、推理模式等)会自动填充,仅需补全 API Key 即可保存使用,全程无需手动修改任何配置文件。

Token Plan

  如果您已经购买了腾讯云 Token Plan 套餐,可将套餐支持的模型添加到自定义模型配置中。

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  第一步:在添加模型页面,根据您购买的套餐类型,选择对应的供应商,可选择如下:

  腾讯云 Token Plan / Token Plan 企业版专业套餐

  腾讯云 Token Plan / Token Plan 企业版轻享套餐

  腾讯云 Token Plan / 通用 Token Plan(个人版)

  腾讯云 Token Plan / Hy Token Plan(个人版)

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  第二步:填入套餐对应的 API Key。

安全提示

  请勿将 API Key 分享给他人。API Key 关联您的账户与套餐额度,泄露可能导致他人盗用您的配额、产生额外费用或造成数据安全风险。

  请确认供应商可信。接入第三方模型前,建议阅读该模型服务方的服务协议与隐私政策,确保其符合您对数据安全与合规的要求。

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  第三步:选择套餐支持的模型,不同套餐的可用模型不一样。

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Coding Plan

  Coding Plan是为 AI Coding 场景推出的专属订阅套餐,支持接入腾讯云Coding Plan、智谱Coding Plan和Kimi Coding Plan。

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自定义API

  内置了主流厂商的预设入口,可一键完成接入:

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本地部署

  Ollama 是一个开源的本地大模型运行工具,安装后通过一行命令即可拉取并运行开源模型。Ollama 启动后会在本地监听 HTTP 端口(默认 11434),并自动提供兼容 OpenAI 协议的接口供WorkBuddy对接。

适用场景:

  1. 数据隐私 / 内网合规:代码与对话内容不出本机,适合金融、政企、敏感项目场景。

  2. 零成本试用:不用消耗 Token、不用付费 API Key,把硬件当算力。

  3. 离线可用:飞机上、内网开发机、没网的环境也能用 WorkBuddy。

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自定义

  如果你的模型服务不在上方列表中,可选择自定义/Custom,手动填写 URL、API Key 与模型名接入。

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自定义协议

  当模型服务使用非标准 URL 路径(如经过网关或代理层封装)时,可在高级配置中开启自定义协议开关。开启后 WorkBuddy将直接按填写的 URL 发起请求,跳过路径校验与自动补全。

状态行为
关闭(默认)使用标准 /chat/completions 路径,自动校验并补全接口地址
开启直接使用用户填写的接口地址发起请求,跳过路径校验与自动补全逻辑

信息收集与使用

  本地文件读写:读写 workbuddy/models.json(模型配置)。

  API Key 存储:仅本地保存,WorkBuddy 不向云端上传。

  对话内容流向:由 WorkBuddy 转发至自定义模型,由该模型按其规则处理。

积分消耗说明

  自定义模型产生的全部费用(Token、订阅等)由您向第三方支付。

第三方共享

  WorkBuddy 仅作通信链路,输入内容直达第三方模型;具体处理规则按您与该第三方的协议执行

使用建议

  自定义模型由第三方独立运营,其可用性、稳定性、安全性、合规性与生成结果请关注该第三方的服务状态与公告。

  使用过程中可能持续触发模型调用,建议密切关注您在第三方的账户费用,避免出现超出预期的支出。

  API Key 是访问您第三方模型账号的关键凭据,请妥善保管,避免在共享环境中填写或导出;不再使用时建议在 models.json 中清理。